插入元素
插入元素,如果元素在树中存在,则替换value;如果元素不存在,则插入到对应的位置,再平衡树。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72
| public V put(K key, V value) { Entry<K,V> t = root; if (t == null) { compare(key, key); root = new Entry<>(key, value, null); size = 1; modCount++; return null; } int cmp; Entry<K,V> parent; Comparator<? super K> cpr = comparator; if (cpr != null) { do { parent = t; cmp = cpr.compare(key, t.key); if (cmp < 0) t = t.left; else if (cmp > 0) t = t.right; else return t.setValue(value); } while (t != null); } else { if (key == null) throw new NullPointerException(); @SuppressWarnings("unchecked") Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key; do { parent = t; cmp = k.compareTo(t.key); if (cmp < 0) t = t.left; else if (cmp > 0) t = t.right; else return t.setValue(value); } while (t != null); } Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent); if (cmp < 0) parent.left = e; else parent.right = e;
fixAfterInsertion(e); size++; modCount++; return null; }
|
插入再平衡
插入的元素默认都是红色,因为插入红色元素只违背了第4条特性,那么我们只要根据这个特性来平衡就容易多了。
根据不同的情况有以下几种处理方式:
插入的元素如果是根节点,则直接涂成黑色即可,不用平衡;
插入的元素的父节点如果为黑色,不需要平衡;
插入的元素的父节点如果为红色,则违背了特性4,需要平衡,平衡时又分成下面三种情况:
(如果父节点是祖父节点的左节点)
情况 |
策略 |
1)父节点为红色,叔叔节点也为红色 |
(1)将父节点设为黑色; (2)将叔叔节点设为黑色; (3)将祖父节点设为红色; (4)将祖父节点设为新的当前节点,进入下一次循环判断; |
2)父节点为红色,叔叔节点为黑色,且当前节点是其父节点的右节点 |
(1)将父节点作为新的当前节点; (2)以新当节点为支点进行左旋,进入情况3); |
3)父节点为红色,叔叔节点为黑色,且当前节点是其父节点的左节点 |
(1)将父节点设为黑色; (2)将祖父节点设为红色; (3)以祖父节点为支点进行右旋,进入下一次循环判断; |
(如果父节点是祖父节点的右节点,则正好与上面反过来)
情况 |
策略 |
1)父节点为红色,叔叔节点也为红色 |
(1)将父节点设为黑色; (2)将叔叔节点设为黑色; (3)将祖父节点设为红色; (4)将祖父节点设为新的当前节点,进入下一次循环判断; |
2)父节点为红色,叔叔节点为黑色,且当前节点是其父节点的左节点 |
(1)将父节点作为新的当前节点; (2)以新当节点为支点进行右旋; |
3)父节点为红色,叔叔节点为黑色,且当前节点是其父节点的右节点 |
(1)将父节点设为黑色; (2)将祖父节点设为红色; (3)以祖父节点为支点进行左旋,进入下一次循环判断; |
让我们来看看TreeMap中的实现:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81
|
private void fixAfterInsertion(Entry<K,V> x) { x.color = RED;
while (x != null && x != root && x.parent.color == RED) { if (parentOf(x) == leftOf(parentOf(parentOf(x)))) { Entry<K,V> y = rightOf(parentOf(parentOf(x))); if (colorOf(y) == RED) { setColor(parentOf(x), BLACK); setColor(y, BLACK); setColor(parentOf(parentOf(x)), RED); x = parentOf(parentOf(x)); } else { if (x == rightOf(parentOf(x))) { x = parentOf(x); rotateLeft(x); } setColor(parentOf(x), BLACK); setColor(parentOf(parentOf(x)), RED); rotateRight(parentOf(parentOf(x))); } } else { Entry<K,V> y = leftOf(parentOf(parentOf(x))); if (colorOf(y) == RED) { setColor(parentOf(x), BLACK); setColor(y, BLACK); setColor(parentOf(parentOf(x)), RED); x = parentOf(parentOf(x)); } else { if (x == leftOf(parentOf(x))) { x = parentOf(x); rotateRight(x); } setColor(parentOf(x), BLACK); setColor(parentOf(parentOf(x)), RED); rotateLeft(parentOf(parentOf(x))); } } } root.color = BLACK; }
|
插入元素举例
我们依次向红黑树中插入 4、2、3 三个元素,来一起看看整个红黑树平衡的过程。
三个元素都插入完成后,符合父节点是祖父节点的左节点,叔叔节点为黑色,且当前节点是其父节点的右节点,即情况2)。
情况2)需要做以下两步处理:
- 将父节点作为新的当前节点;
- 以新当节点为支点进行左旋,进入情况3);
情况3)需要做以下三步处理:
- 将父节点设为黑色;
- 将祖父节点设为红色;
- 以祖父节点为支点进行右旋,进入下一次循环判断;
下一次循环不符合父节点为红色了,退出循环,插入再平衡完成。