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背景

目前，我们组反欺诈业务已经进行到了较为后期的阶段，初步有了基础的数据平台、计算平台。此时，算法同事也升级了过往基于统计分布的简单算法实现，而采用了更为强大的机器学习模型，目前已知的将会使用以下几类算法：离群点检测算法、树类算法等（笔者仅了解常见算法，描述不准确还望见谅。）

Linux 平台是 Docker 原生支持的平台，在 Linux 上使用 Docker 可以得到最佳的用户体验。

从 2013 年发布至今，Docker 一直保持着旺盛的生命力。Docker 选择容器作为核心和基础，依靠容器技术支撑的 Docker 迅速成为国内外各大云计算厂商和开发者手中的至宝。

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背景

性能压测后，逐个埋点添加各种StopWatch。

两个缺点：

1. 侵入了业务逻辑，降低可读性
2. 耗时，工作量大

期望：

1. 【注解】 基于配置或注解可以精确控制要添加性能监控的method或class
2. 【指标维度全面】监控指标全面，除了常见的QPS、Req Cost Time，还要有TPS, P90, P95 ,P99等指标
3. 【可视化】最好有图形化的界面可以实时看到各个method的性能状况

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Vim 批量行首添加字符串

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背景

最近对并发底层实现比较有兴趣，正巧看到这篇译文不错，这里记录一下[^13]。

RabbitMQ 是靠集群实现高可用的，不过集群并不能完整的提供高可用服务，还需要应用程序侧（即生产者、消费者）实现与集群故障重连的逻辑。对于更高的可用性，可以使用 RabbitMQ 的插件来实现（通过部署多集群，消息复制的方式来保证）。

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说明

又发现一本不错的小书《深入理解 Java 内存模型》，趁着昨天周六一口气读完，虽然篇幅只有区区70页，可受益颇多。由于原文短小精悍，为了预留合理的上下文以助于理解，本文保留了大部分原文，并且在关键处使用笔者自己的理解对原文进行再解释（以表达方式再排列、语义扩充等方法，尽量在语义上确保大于等于原意）。好了废话不多说，我们开始吧~

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本文系转载，并在转载译文基础上根据笔者经验略作修改。原文链接在文末

一、前言

本文将介绍JVM内部架构。

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问题

• TreeSet真的是使用TreeMap来存储元素的吗？
• TreeSet是有序的吗？
• TreeSet和LinkedHashSet有何不同？